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淺聊基于峰谷電價的電動汽車有序充電策略

瀏覽次數(shù):61更新時間:2024-10-14

張繼冬

安科瑞電氣股份有限公司 上海嘉定 201801

摘要: 隨著電動汽車的快速發(fā)展,其充電需求對電網(wǎng)的影響日益顯著。本文探討了基于峰谷電價的電動汽車有序充電策略,分析了峰谷電價機制的特點和優(yōu)勢,闡述了有序充電策略的實現(xiàn)方法和關鍵技術,通過實例分析展示了該策略的有效性和可行性,并對未來發(fā)展進行了展望。

一、引言
近年來,電動汽車作為一種環(huán)保、高效的交通工具得到了迅速發(fā)展。然而,大規(guī)模電動汽車的無序充電可能給電網(wǎng)帶來諸多問題,如負荷峰值增加、電網(wǎng)穩(wěn)定性降低等。為了實現(xiàn)電動汽車與電網(wǎng)的協(xié)調發(fā)展,基于峰谷電價的有序充電策略成為研究熱點。峰谷電價機制通過在不同時段設置不同的電價,引導電動汽車用戶合理安排充電時間,從而實現(xiàn)削峰填谷、提高電網(wǎng)運行效率的目的。
二、峰谷電價機制概述
(一)峰谷電價的定義和特點
峰谷電價是一種分時電價制度,根據(jù)電力系統(tǒng)的負荷特性,將一天劃分為高峰、平段和低谷等不同時段,分別設置不同的電價。高峰時段電價較高,低谷時段電價較低,平段時段電價介于兩者之間。峰谷電價的特點是能夠反映電力系統(tǒng)的供需關系,引導用戶合理調整用電行為。
二)峰谷電價的優(yōu)勢
  1. 削峰填谷:通過價格杠桿引導電動汽車用戶在低谷時段充電,減少高峰時段的充電需求,從而降低電網(wǎng)負荷峰值,提高電網(wǎng)運行效率。

  2. 降低用戶成本:用戶可以在低谷時段以較低的電價充電,降低充電成本。

  3. 促進可再生能源消納:低谷時段通常與可再生能源發(fā)電的高峰時段相重合,電動汽車在低谷時段充電可以促進可再生能源的消納,減少對傳統(tǒng)化石能源的依賴。

三、電動汽車有序充電策略的實現(xiàn)方法
(一)充電需求預測
準確預測電動汽車的充電需求是實現(xiàn)有序充電策略的基礎。可以通過分析歷史充電數(shù)據(jù)、考慮電動汽車的出行規(guī)律、電池容量等因素,采用統(tǒng)計學方法或機器學習算法對電動汽車的充電需求進行預測。
(二)優(yōu)化充電決策
基于充電需求預測和峰谷電價信息,制定優(yōu)化的充電決策??梢圆捎弥悄芩惴?,如遺傳算法、粒子群算法等,以最小化用戶充電成本或電網(wǎng)負荷波動為目標,確定電動汽車的最佳充電時間和充電功率。
(三)智能充電控制
通過智能充電設備和控制系統(tǒng),實現(xiàn)對電動汽車的充電控制。智能充電設備可以根據(jù)充電決策自動調整充電功率和充電時間,同時具備過充保護、故障診斷等功能??刂葡到y(tǒng)可以與電網(wǎng)進行通信,實現(xiàn)對電動汽車充電的遠程監(jiān)控和管理。
四、關鍵技術
(一)通信技術
為了實現(xiàn)電動汽車與電網(wǎng)之間的信息交互和充電控制,需要可靠的通信技術。目前,常用的通信技術包括電力線載波通信、無線通信(如 ZigBee、WiFi、藍牙等)和移動網(wǎng)絡通信等。通信技術應具備高可靠性、低延遲和安全性,以確保充電控制的準確性和實時性。
(二)智能充電設備
智能充電設備是實現(xiàn)有序充電策略的關鍵。智能充電設備應具備高精度的電量計量、快速的充電功率調節(jié)、安全保護等功能,同時能夠與控制系統(tǒng)進行通信,接收充電決策并執(zhí)行充電控制。
(三)大數(shù)據(jù)分析技術
大數(shù)據(jù)分析技術可以對大量的電動汽車充電數(shù)據(jù)進行分析和挖掘,提取有用的信息,為充電需求預測和優(yōu)化充電決策提供支持。大數(shù)據(jù)分析技術可以采用數(shù)據(jù)挖掘算法、機器學習算法等,對充電數(shù)據(jù)進行分類、聚類、預測等處理。

五、安科瑞充電樁收費運營云平臺助力有序充電開展

(一)概述

AcrelCloud-9000安科瑞充電柱收費運營云平臺系統(tǒng)通過物聯(lián)網(wǎng)技術對接入系統(tǒng)的電動電動自行車充電站以及各個充電整法行不間斷地數(shù)據(jù)采集和監(jiān)控,實時監(jiān)控充電樁運行狀態(tài),進行充電服務、支付管理,交易結算,資要管理、電能管理,明細查詢等。同時對充電機過溫保護、漏電、充電機輸入/輸出過壓,欠壓,絕緣低各類故障進行預警;充電樁支持以太網(wǎng)、4G或WIFI等方式接入互聯(lián)網(wǎng),用戶通過微信、支付寶,云閃付掃碼充電。

(二)應用場所

適用于民用建筑、一般工業(yè)建筑、居住小區(qū)、實業(yè)單位、商業(yè)綜合體、學校、園區(qū)等充電樁模式的充電基礎設施設計。

(三)系統(tǒng)結構

淺聊基于峰谷電價的電動汽車有序充電策略

系統(tǒng)分為四層:

(1)即數(shù)據(jù)采集層、網(wǎng)絡傳輸層、數(shù)據(jù)層和客戶端層。

(2)數(shù)據(jù)采集層:包括電瓶車智能充電樁通訊協(xié)議為標準modbus-rtu。電瓶車智能充電樁用于采集充電回路的電力參數(shù),并進行電能計量和保護。

(3)網(wǎng)絡傳輸層:通過4G網(wǎng)絡將數(shù)據(jù)上傳至搭建好的數(shù)據(jù)庫服務器。

(4)數(shù)據(jù)層:包含應用服務器和數(shù)據(jù)服務器,應用服務器部署數(shù)據(jù)采集服務、WEB網(wǎng)站,數(shù)據(jù)服務器部署實時數(shù)據(jù)庫、歷史數(shù)據(jù)庫、基礎數(shù)據(jù)庫。

(5)應客戶端層:系統(tǒng)管理員可在瀏覽器中訪問電瓶車充電樁收費平臺。終端充電用戶通過刷卡掃碼的方式啟動充電。

小區(qū)充電平臺功能主要涵蓋充電設施智能化大屏、實時監(jiān)控、交易管理、故障管理、統(tǒng)計分析、基礎數(shù)據(jù)管理等功能,同時為運維人員提供運維APP,充電用戶提供充電小程序。

(四)安科瑞充電樁云平臺系統(tǒng)功能

1.智能化大屏

智能化大屏展示站點分布情況,對設備狀態(tài)、設備使用率、充電次數(shù)、充電時長、充電金額、充電度數(shù)、充電樁故障等進行統(tǒng)計顯示,同時可查看每個站點的站點信息、充電樁列表、充電記錄、收益、能耗、故障記錄等。統(tǒng)一管理小區(qū)充電樁,查看設備使用率,合理分配資源。

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2.實時監(jiān)控

實時監(jiān)視充電設施運行狀況,主要包括充電樁運行狀態(tài)、回路狀態(tài)、充電過程中的充電電量、充電電壓電流,充電樁告警信息等。

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3.交易管理

平臺管理人員可管理充電用戶賬戶,對其進行賬戶進行充值、退款、凍結、注銷等操作,可查看小區(qū)用戶每日的充電交易詳細信息。

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4.故障管理

設備自動上報故障信息,平臺管理人員可通過平臺查看故障信息并進行派發(fā)處理,同時運維人員可通過運維APP收取故障推送,運維人員在運維工作完成后將結果上報。充電用戶也可通過充電小程序反饋現(xiàn)場問題。

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5.統(tǒng)計分析

通過系統(tǒng)平臺,從充電站點、充電設施、、充電時間、充電方式等不同角度,查詢充電交易統(tǒng)計信息、能耗統(tǒng)計信息等。

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6.基礎數(shù)據(jù)管理

在系統(tǒng)平臺建立運營商戶,運營商可建立和管理其運營所需站點和充電設施,維護充電設施信息、價格策略、折扣、優(yōu)惠活動,同時可管理在線卡用戶充值、凍結和解綁。

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7.運維APP

面向運維人員使用,可以對站點和充電樁進行管理、能夠進行故障閉環(huán)處理、查詢流量卡使用情況、查詢充電\充值情況,進行遠程參數(shù)設置,同時可接收故障推送

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8.充電小程序

面向充電用戶使用,可查看附近空閑設備,主要包含掃碼充電、賬戶充值,充電卡綁定、交易查詢、故障申訴等功能。

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9.系統(tǒng)硬件配置

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六、總結

面對越加嚴峻的碳排放現(xiàn)狀,我國大力倡導能源清潔化,電動汽車將是未來新能源汽車的主要發(fā)展方向和推廣產品,其普及和發(fā)展已成為未來的必然趨勢。但電動汽車作為一種靈活的隨機負荷,大規(guī)模地接入運行電網(wǎng)充電,對電網(wǎng)的安全穩(wěn)定和電力需求側管理提出了新的挑戰(zhàn)。首先介紹了電動汽車的發(fā)展背景,在電網(wǎng)充電設備和電動汽車越加緊密聯(lián)系下研究電動汽車有序充電控制管理的意義。接著分析了智能電網(wǎng)下電動汽車的充電構架,即感知層、網(wǎng)絡層、應用服務層。在此基礎上,對智能電網(wǎng)下的電力需求側管理進行了概念介紹和意義闡述,并對電力需求側管理的四個主要手段進行了分析,由此引入了峰谷電價的經(jīng)濟手段對電動汽車的充電行為進行引導。同時引入了面向電力消費者的守約激勵系數(shù),加大經(jīng)濟手段的吸引力和價格杠桿作用,從而增加了電動汽車充電負荷的可預計性和可控性,以此得到了雙重約束條件下的電動汽車有序充電策略。

參考文獻:

[1]李琴.基于峰谷電價的電動汽車有序充電策略

[2] 張晨曦.電動汽車入網(wǎng)技術及社會綜合效益研究

[3] 安科瑞企業(yè)微電網(wǎng)設計與應用手冊.2022.05版

作者介紹:

張繼冬,手機:18717707094(微信同號),任職安科瑞電氣股份有限公司。

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